Como funciona la inteligencia artificial en data centers (parte I)
El procesamiento de datos y la inteligencia artificial (IA) están volviendo a estar en el centro de atención. Empresas como Adobe no quiere quedarse atrás en el desarrollo y la icorporacion de AI en sus productos.
Con el crecimiento exponencial del uso de la IA en los próximos años, los data centers juegan un papel fundamental en su funcionamiento. ¿Qué son los data centers y cómo se relacionan con la IA? ¿Cómo se están adaptando para satisfacer las demandas de la IA? ¿Como ChatGPT y MindJourney funcionan técnicamente? ¿ Cuál es la arquitectura de un datacenter de AI? En este artículo, abordaremos estas preguntas para comprender la importancia de los data centers en la era de la inteligencia artificial y cómo están transformando nuestro mundo hacia la cuarta revolución industrial.
¿Qué son los datacenter y cómo se relacionan con la AI?
Los data centers son infraestructuras físicas que albergan una gran cantidad de servidores, equipos de almacenamiento y sistemas de comunicación. Son el corazón de la infraestructura tecnológica de una empresa u organización, ya que gestionan y almacenan grandes cantidades de datos de manera segura y confiable.
En relación con la inteligencia artificial (IA), los data centers desempeñan un papel fundamental. La IA requiere un procesamiento intensivo y rápido de datos para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático. Los data centers proporcionan la capacidad de cómputo y almacenamiento necesaria para llevar a cabo estas tareas de manera eficiente.
¿Cómo se están adaptando los datacenter para satisfacer las demandas de AI?
Mayor capacidad de cómputo: Los data centers están implementando hardware de alto rendimiento, como unidades de procesamiento gráfico (GPUs) y unidades de procesamiento tensorial (TPUs), que están optimizadas para tareas de IA. Estos aceleradores permiten un procesamiento más rápido y eficiente de los algoritmos de IA.
Escalabilidad y flexibilidad: Los data centers están adoptando arquitecturas escalables, como la computación en la nube, que les permite aumentar o disminuir rápidamente los recursos según las necesidades de procesamiento de la IA. Esto garantiza una capacidad de escala adecuada para manejar cargas de trabajo variables.
Infraestructura de red mejorada: La IA implica el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, lo que requiere una red de alta velocidad y baja latencia. Los data centers están implementando redes de alta velocidad, como conexiones de fibra óptica y tecnologías de interconexión de alto rendimiento, para garantizar una transferencia rápida y eficiente de datos.
Optimización de almacenamiento: Los data centers están utilizando sistemas de almacenamiento de alta capacidad y rendimiento, como discos duros de estado sólido (SSDs) y sistemas de almacenamiento en paralelo, para manejar grandes conjuntos de datos utilizados en la IA. También se utilizan técnicas de compresión y almacenamiento inteligente para maximizar la eficiencia de almacenamiento.
¿Como ChatGPT y MindJourney funcionan técnicamente?
Estas inteligencias artificiales una que se encarga de generar texto(chatGPT) y la otra que ese encarga de generar imágenes (mindjourney) están basadas en redes neuronales de inteligencia artificial (AI) funcionan mediante la simulación computacional de la estructura y funcionamiento de las neuronas en el cerebro humano. Estas redes están compuestas por capas de nodos interconectados llamados neuronas artificiales. Cada neurona realiza una combinación lineal de las entradas recibidas, aplicando una función de activación no lineal para producir una salida. Durante el entrenamiento, se ajustan los pesos de las conexiones entre las neuronas para minimizar la diferencia entre las salidas esperadas y las salidas reales. Esto permite que la red aprenda a reconocer patrones y realizar tareas como clasificación, reconocimiento de voz, traducción y generación de texto.
La red neuronal en ChatGPT (GPT-3.5) funciona mediante una arquitectura de red neuronal llamada Transformer y la red neuronal en MindJourney esta basada en el principio de Red Adversarial Generativa (GAN). El proceso de la inteligencia artificial necesita máxima cantidad de data, los dataset son por lo general repartidos en Trainig, Validation y Test. En Machine Learning funciona en dos fases principales: entrenamiento(training) y validación(inference). En la fase de entrenamiento, un desarrollador alimenta a su modelo un conjunto de datos seleccionado cuidadosamente para que pueda “aprender” todo lo que necesita sobre el tipo de datos que analizará. Luego, en la fase de inferencia, el modelo puede realizar predicciones basadas en datos en tiempo real para producir resultados prácticos.
¿Cuál es la arquitectura de un datacenter de AI?
Para la nueva arquitectura de datacenter es necesario tener servidores de Trainnig y de Inference ademas con 5G es necesario menor respuesta por lo cual Edge cloud es fundamental. Uno delos lideres de servidores es Inspur a continuación se tiene la descripción de sus equipos.
Además, la compañía ha diseñado muchos tipos de servidores de IA. Los cuales fueron desarrollados con la innovación de de Inspur Information y Cambrian, el servidor de entrenamiento de inteligencia artificial más fuerte del mundo NF5488M5 y el súper servidor de IA más fuerte AGX-5 son obras orgullosas de Inspur.
Según los últimos datos de IDC, la cuota de servidor de IA de la empresa ocupa el primer lugar en el mundo, representando el 53,5 % de la cuota de mercado nacional. Según aproximaciones comerciales, la participación real de la empresa supera el 60%, especialmente en Tier1 (el Instituto Nacional Estadounidense de Estándares para centros de datos), este es el nivel más bajo, que requiere una disponibilidad del 99,671% y un tiempo de falla anual de 28,8 horas), Además es el distribuidor principal de las grandes empresas de Internet con más del 90%, y los clientes cooperativos tales como Alibaba, Tencent, Baidu, NetEase etc.
En el siguiente articulo hablaremos sobre Infraestructura de red mejorada para inteligencia artificial de mano de la empresa Ruijie líder en networking para operadores y datacenter. …………….
